Italian version
Per sostenere la realizzazione delle attività previste dal progetto dal titolo “Coupling multi-omics with organotypic models to unravel the pathobiology and explore vulnerabilities in low-grade serous ovarian cancer” (codice PNRR-TR1-2023-12377367), finanziato dal Piano Nazionale Ripresa e resilienza (PNRR) del Ministero della Salute (CUP J43C24000430006), coordinato dalla Prof.ssa Bonaldi, l’Istituto Europeo di Oncologia è alla ricerca di una figura di post-doc bioinformatico, presso il Gruppo di Ricerca “ Nuclear Proteomic” diretta dalla Prof. ssa Tiziana Bonaldi con un contratto della durata di 7 mesi. Il tipo di contratto ed il salario saranno commisurati all’esperienza del candidato.
Per informazioni generali sul laboratorio ospitante: https://www.research.ieo.it/tiziana-bonaldi/
Il progetto prevede la raccolta di campioni da pazienti con tumore ovarico e l’allestimento di modelli organotipici in vitro, interamente derivati da pazienti, in cui verranno co-coltivate cellule tumorali e microambiente tumorale. Questi modelli verranno sottoposti a analisi multi-omiche (epi-proteomica, proteomica, trascrittomica e miRnomica), con lo scopo di identificare e successivamente validare sia biomarcatori prognostici che nuovi targets terapeutici. L’attivita del postdoc sara’ dedicata all’analisi integrata dei questi dati omici, che osno stati acquisiti nei primi due anni di sviluppo del progetto
REQUISITI DI AMMISSIONE:
- Diploma di Laurea vecchio ordinamento o di Laurea Magistrale in discipline scientifiche STEM (a titolo esemplificativo, Biotecnologie, Scienze Biologiche, Farmacia, Chimica, Ingegneria Biomedica, Statistica, informatica, bioinformatica o biologia quantitativa). I candidati in possesso di titolo di studio conseguito all’estero dovranno allegare alla domanda di partecipazione la dichiarazione di valore in loco rilasciata dalle Rappresentanze Diplomatiche italiane all’estero.
- Titolo di Dottore di ricerca (PhD) gia’ acquisito o in comprovata via di acquisizione entro la data di inizio contratto nelle stesse discipline STEM (a titolo indicativo: biologia, biotecnologia, biochimica, informatica e bioinformatica, statistica o discipline equipollenti)
- Comprovata esperienza nell’analisi di dati biologici ad alta dimensionalità derivanti da tecnologie omiche (trascrittomica, genomica funzionale, epigenomica, proteomica e/o altre piattaforme multi-omiche).
- Ottima conoscenza di metodologie statistiche per l’analisi di dati biologici complessi.
- Esperienza nell’utilizzo di linguaggi di programmazione per l’analisi dati (R, Python, Bash o equivalenti) e di ambienti di calcolo Linux/HPC.
- Esperienza nell’integrazione di dataset multi-omici e nell’identificazione di biomarcatori, firme molecolari e pathway biologici.
- Costituiranno titolo preferenziale competenze in machine learning, intelligenza artificiale, analisi di dati derivati da campioni clinici e/o modelli cellulari complessi, nonche’ esperienza nell’analisi integrata di dati multi-omici in ambito oncologico e nell’applicazione di approcci computazionali per la scoperta di biomarcatori e firme molecolari associate a fenotipi clinici.
COMPETENZE SOCIALI ED ORGANIZZATIVE:
- capacità di interazione con attori diversi, ottime doti relazionali e spiccate attitudini a lavorare in team, vista la necessita’ di collaborare con i colleghi che hanno generato di dati
- Dinamicità e attitudine al problem solving e al multitasking;
- Forte motivazione e impegno a dedicarsi alla ricerca scientifica.
DECRIZIONE DELLE ATTIVITA’
- Analisi statistica, funzionale e biologica di dataset multi-omici (proteomica, epiproteomica, trascrittomica e miRNomica) generati nell’ambito del progetto.
- Integrazione di dati multi-omici provenienti da campioni clinici e modelli organotipici derivati da paziente, finalizzata all’identificazione di programmi molecolari associati alla patobiologia del Low-Grade Serous Ovarian Cancer.
- Applicazione di metodologie statistiche avanzate, machine learning e intelligenza artificiale per l’identificazione di biomarcatori prognostici, vulnerabilità terapeutiche e modelli predittivi multimodali.
- Collaborazione con bioinformatici, biologi molecolari, proteomici e clinici coinvolti nel progetto per l’interpretazione biologica dei risultati e la preparazione di pubblicazioni scientifiche.
TERMINI E MODALITA’ DI PRESENTAZIONE DELLA DOMANDA
Le domande di partecipazione alla selezione dovranno pervenire entro e non oltre le ore 12.00 del 07/07/2026 attraverso l’apposito link.
La domanda dovrà contenere:
- un dettagliato e aggiornato CV, datato e sottoscritto, attestante le attività formative e professionali, con specifica autorizzazione al trattamento dei dati personali ai sensi dell’art.13 del GDPR 679/16;
- ogni documento o dichiarazione comunque utile ai fini delle valutazioni da parte della Commissione esaminatrice.
- nome e contatto di almeno un referente.
L’Istituto Europeo di Oncologia non assume alcuna responsabilità per la mancata ricezione della domanda nel termine previsto, per il quale farà fede la data dell’avvenuta ricezione della stessa.
Saranno prese in considerazione unicamente le domande complete della documentazione richiesta e trasmesse secondo la modalità indicata.
MODALITA’ DI SELEZIONE E PROCEDURA DI VALUTAZIONE
L’individuazione della figura con cui instaurare il rapporto di collaborazione oggetto della presente selezione, avverrà attraverso una valutazione comparativa dei candidati per titoli ed eventuale colloquio orale.
La valutazione consisterà nell’esame del curriculum formativo del/la candidato/a, volto ad accertare il possesso delle conoscenze necessarie per l’espletamento delle attività che interessano il Progetto di cui in premessa.
L’eventuale colloquio orale sarà volto ad approfondire le esperienze formative e professionali maturate dal/la candidato/a, le motivazioni personali e le attitudini, nonché a valutare la disponibilità all'attività multidisciplinare e al confronto tecnico-scientifico. La mancata presentazione al colloquio, per qualsiasi motivo, sarà ritenuta rinuncia alla selezione.
TRATTAMENTO DEI DATI PERSONALI
I dati personali, obbligatoriamente forniti, saranno trattati nel rispetto del D. Lgs. 10 agosto 2018, n. 101, che adegua il Codice in materia di protezione dei dati personali (D. Lgs. 30 giugno 2003, n. 196) alle disposizioni del Regolamento (UE) 2016/679, e solo per gli adempimenti connessi alla presente procedura e per quelli conseguenti all’eventuale costituzione del rapporto di collaborazione, secondo quanto anche previsto nell’informativa privacy, che dovrà essere accettata da ogni candidato/a contestualmente all’invio della propria domanda di partecipazione.
PARI OPPORTUNITÀ
Il presente avviso è emanato nel rispetto delle pari opportunità tra uomini e donne per l'accesso al lavoro e al trattamento economico, ai sensi del D. Lgs. n. 198/2006. 3
Le valutazioni dei candidati saranno condotte esclusivamente per finalità tecniche e discrezionali volte a individuare il candidato più idoneo per la collaborazione prevista dal presente avviso, in conformità con il regolamento privato dell’Istituto Europeo di Oncologia e con il Codice Civile italiano.
Tali valutazioni non obbligano l’Istituto Europeo di Oncologia ad assumere i candidati collocati in posizione utile nella graduatoria. La partecipazione a questa procedura, pertanto, non conferisce al candidato primo classificato alcun diritto all’assunzione.
PUBBLICITÀ
Il presente avviso è pubblicato sul sito web dell’Area Ricerca dell’Istituto Europeo di Oncologia https://www.research.ieo.it/careers-and-jobs/.
Data pubblicazione, 08/06/2026
English version
To support the activities of the project entitled “Coupling Multi-Omics with Organotypic Models to Unravel the Pathobiology and Explore Vulnerabilities in Low-Grade Serous Ovarian Cancer” (Project Code: PNRR-TR1-2023-12377367), funded by the Italian National Recovery and Resilience Plan (PNRR) of the Ministry of Health (CUP: J43C24000430006) and coordinated by Prof. Tiziana Bonaldi, the European Institute of Oncology (IEO) is seeking a Postdoctoral Researcher in Bioinformatics to join the Nuclear Proteomics Research Group, led by Prof. Tiziana Bonaldi, under a 7-month contract.
The type of contract and salary will be commensurate with the candidate’s qualifications and experience.
For general information about the host laboratory: https://www.research.ieo.it/tiziana-bonaldi/
Project Overview
The project involves the collection of samples from ovarian cancer patients and the establishment of fully patient-derived in vitro organotypic models, in which tumor cells will be co-cultured with components of the tumor microenvironment. These models will be subjected to comprehensive multi-omics analyses, including epiproteomics, proteomics, transcriptomics, and miRNomics, with the aim of identifying and validating both prognostic biomarkers and novel therapeutic targets.
The postdoctoral researcher will be responsible for the integrated analysis of the multi-omics datasets generated during the first two years of the project.
Eligibility Requirements
Applicants must meet the following requirements:
- Master’s degree (or equivalent) in a STEM discipline, including but not limited to Biotechnology, Biological Sciences, Pharmacy, Chemistry, Biomedical Engineering, Statistics, Computer Science, Bioinformatics, or Quantitative Biology. Candidates holding degrees obtained abroad must provide appropriate documentation demonstrating equivalence according to Italian regulations.
- A PhD degree already awarded, or demonstrably expected to be awarded before the contract start date, in a relevant STEM field (e.g., Biology, Biotechnology, Biochemistry, Computer Science, Bioinformatics, Statistics, or related disciplines).
- Proven experience in the analysis of high-dimensional biological datasets generated through omics technologies (transcriptomics, functional genomics, epigenomics, proteomics, and/or other multi-omics platforms).
- Strong knowledge of statistical methodologies for the analysis of complex biological data.
- Experience with programming languages for data analysis (R, Python, Bash, or equivalent) and Linux/HPC computing environments.
- Experience in multi-omics data integration and in the identification of biomarkers, molecular signatures, and biological pathways.
- Experience in machine learning, artificial intelligence, analysis of clinical and/or complex cellular model datasets, integrated multi-omics analyses in oncology, and computational approaches for biomarker discovery and molecular signature identification will be considered a strong advantage.
Personal and Organizational Skills
- Excellent interpersonal and communication skills, with a strong ability to collaborate within multidisciplinary teams, particularly with researchers involved in generating the datasets.
- Proactive attitude, problem-solving skills, and ability to manage multiple tasks simultaneously.
- Strong motivation and commitment to scientific research.
Main Responsibilities
- Perform statistical, functional, and biological analyses of multi-omics datasets (proteomics, epiproteomics, transcriptomics, and miRNomics) generated within the project.
- Integrate multi-omics data derived from clinical samples and patient-derived organotypic models to identify molecular programs associated with the pathobiology of Low-Grade Serous Ovarian Cancer.
- Apply advanced statistical methodologies, machine learning, and artificial intelligence approaches to identify prognostic biomarkers, therapeutic vulnerabilities, and multimodal predictive models.
- Collaborate closely with bioinformaticians, molecular biologists, proteomics researchers, and clinicians involved in the project for biological interpretation of results and preparation of scientific publications.
Application Procedure
Applications must be submitted no later than 12:00 PM (CEST) on July7th, 2026, through the dedicated online application link.
The application must include:
- A detailed and up-to-date curriculum vitae, dated and signed, including educational background and professional experience, together with authorization for the processing of personal data in accordance with Article 13 of GDPR 679/2016.
- Any additional documents or declarations deemed useful for evaluation by the Selection Committee.
- The name and contact details of at least one professional reference.
The European Institute of Oncology assumes no responsibility for applications not received within the specified deadline. Only complete applications submitted according to the indicated procedure will be considered.
Selection Process
The candidate will be selected through a comparative evaluation of qualifications and, where deemed appropriate, an interview.
The evaluation will include an assessment of the candidate’s academic and professional background to verify the knowledge and expertise required to carry out the activities associated with the project.
If conducted, the interview will further assess the candidate’s educational and professional experience, personal motivation, aptitude for multidisciplinary research, and willingness to engage in scientific and technical collaboration. Failure to attend the interview, for any reason, will be considered a withdrawal from the selection process.
Personal Data Protection
Personal data provided by applicants will be processed in compliance with Italian Legislative Decree No. 101 of August 10, 2018, which adapts the Italian Personal Data Protection Code (Legislative Decree No. 196/2003) to Regulation (EU) 2016/679 (GDPR). Data will be processed exclusively for purposes related to this selection procedure and any subsequent employment relationship, as detailed in the privacy notice, which each applicant must accept when submitting their application.
Equal Opportunities
This call is issued in compliance with equal opportunity principles for access to employment and compensation, in accordance with Italian Legislative Decree No. 198/2006.
Candidate evaluations will be conducted solely for the technical and discretionary purposes of identifying the most suitable candidate for the collaborative relationship covered by this announcement, in accordance with the private autonomy of the European Institute of Oncology pursuant to the Italian Civil Code. These evaluations will not oblige the European Institute of Oncology to recruit individuals ranked appropriately on the ranking list. Participation in this procedure, therefore, will not entitle the first candidate on the ranking list to be hired.
Publication
This vacancy notice is published on the European Institute of Oncology Research Division website:
https://www.research.ieo.it/careers-and-jobs/
Posted on June 8th, 2026